패스트캠퍼스 - 딥러닝을 활용한 자연어생성
패캠 강의 듣고 영한/한영 번역기 만들어 본 후기
개발결과
내가 영한/한영 번역기 개발했다!!!
물론 강의 그대로 따라함 ㅎㅎ
수강후기1(말이쁘게하자)
이 수업을 통해서 정말로 흥미로운 경험을 쌓을 수 있었습니다.
Seq2Seq나 기계번역과 같은 개념들뿐만 아니라,
실제로 적용해보면서 자연어생성에 대해 어떻게 학습하는지에 대한 감을 잡을 수 있었어요.
특히 Transformer에 대한 깊은 내용도 다루어서 이론과 실습을 연결짓는데 큰 도움이 되었어요.
수강후기2(찐)
영문으로 된 데이터가 하도 많아서 구x, 파x고 번역기 쓰고 있는데 이게 웬걸 사용량 제한이 있네...
어디 오픈소스 없나 하고 구글링 한참해보는데 있을리가 없고...(물론 내가 못찾았을 가능성도 크지만)
자연어처리 갓(김)기현 강사님의 '딥러닝을 활용한 자연어생성' 강의가 있네 근데 기계번역 다루네 개꿀!
바로 결제하고 강의를 집중해서 들으면서 실습을 충실히 진행하였습니다.
물론 이번에 얻은 RTX 4090을 테스트 해보고 싶었기에 약간의 파라미터 조정은 있었지만 결과는 대만족!!
아 번역 참 잘한다 ㅎㅎ
앞으로의 목표1(말이쁘게하자)
앞으로의 목표는 이 수업에서 얻은 지식을 기반으로 실무에서
능숙한 자연어처리 엔지니어가 되는 것이에요.
새로운 기술과 도전에 대비하면서도 동시에 기술 발전에 기여하고 싶어졌어요 ㅎㅎ
앞으로의 목표2(찐)
이제 영어 말고도 일본어 중국어 아시아어 등등 데이터 AI-Hub에 공개해뒀던데
이것도 되려나? 되면 무엇을 번역해볼까 ㅎㅎ
